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网络已经是目前生活、工作、娱乐的主流模式，而互联网的发展也让大数据也是越来越耳熟能详，建筑行业需要大数据，快消行业需要大数据，海天小编在上一期推出的共享经济也是离不开大数据，那么房企作为一个正在向互联网过渡的企业，大数据也是极为重要的。 

中国房产的演变模式

反观中国商业地产30余年的发展，从起步到不断走向成熟，这也是一个传统行业的短暂发展史。 

1、1978～1991年的理论突破与起步阶段

土地法、规划法的制定与实施，为房地产的发展提供了法律依据；深圳（罗湖区）房地产开发经验的示范作用，开始逐渐向全国推广。

2、1991～1995年非理性炒作与调整阶段

以邓小平南巡为标志，中国南方掀起了房地产开发的高潮，其中炒作最为严重的包括海南、大亚湾、北海等地，而随后急速的“硬着陆”，使这些地区的房地产市场随后经历了一个漫长的低迷期。

3、1995～2003年相对稳定的协调发展阶段

整体说来，这一阶段是中国房地产市场发展得最好得一个时期，整体表现稳健，市场价格与销售量平稳增长，各地市场全面稳步地成长，中国得房地产业进入一个稳步上升的通道。福利房终止于2000年初，货币化分房启动。

4、2003～2007年，调控、反调控与总体反思阶段

2003年中后期，国内部分地区的房地产市场开始出现过热的现象，政府为了稳定市场发展，开始进行全面的宏观调控，而2005～2006年则是政策出台最为密集的阶段。

大数据：让传统的房地产企业走向精准化

从国内房地产的发展历程来看，早期的分房，不管是福利分房还是货币性分房，那时候都是企业说给员工什么房，大家就住什么房，并没有太多的选择余地；而在商业房地产在市场引发开发高潮以后，才给予了人们来挑选房产，挑选适合居住或者投资的机会。而在目前这个阶段，房地产进入一个低迷且不平衡的状态中，三四五线城市沉默，一线二线竞争激烈。 

大数据对房地产来说，更趋向精准模式，毕竟互联网时代，任何数据的堆砌都会引发数据爆炸。大数据对于房地产来说，分析目标客户群，从他们的偏好、经济能力等方面来精准投放广告可以帮助销售率提升；而对客户来说，大数据让他们只需要输入几个关键词就能得到自己所选的精准化推荐，缩小了选择的范围。 

房地产大数据的特点对发展造成的影响

1、精准化

大数据并不是一大堆数据通过互联网方式展现，而是在互联网平台收录的大数据中抓取关键数据，通过一定的算法得出需要的信息。这让房企不再“抓瞎”，根据行业数据，计算出媒体的曝光程度，精准投放广告，快速锁定用户群，大大提高了宣传的效率。

而同样的大数据理念也在提示着关键词，目标客户并没有时间看你众多的文字，把客户所需要的关键信息突出就可以了，操作流程必须简约。 

精准化节省了双方更多的时间，未来依托大数据平台，房企更容易抓取到客户所需，并高效提供服务或者产品。

2、服务至上

有了大数据，哪个房企还敢轻视服务？目前物业行业的兴起，作为行业的转型新方向，物业的依托还是在房地产企业的服务上。毕竟大数据让信息变得越来越透明，双方都可以查到对方的各种情况，对于客户来说，房企服务不好立马就能录入数据库中，对于后续客户的选择会受到直观影响，毕竟数据的透明等于一切交还给市场竞争，更透明更公平的竞争。

3、培养客户连带产业支持

目前的互联网企业不管是新起的还是老牌的，都在专注做一件事儿——培养客户。很多互联网企业不惜花重金来做为长期的培养费用，红包、优惠券、抽奖等各种方式来稳住客户，可能对于房企这种传统企业来说并不理解。 

在房产销售中，很多人可能也就在一家房企中购买一套房子，培养他们值得吗？阿里巴巴虽然手握淘宝网的重大市场份额，但是在互联网的竞争中，不断地开发出新的业务才能保持“常青”。比方说，阿里巴巴计划推出支付宝中的社交功能在年初的春节晚会策划一系列的集福活动，或者是阿里巴巴推出旅游APP，淘宝的客户就直接有部分流向这个业务模块。 

受此启发，转型是目前房企的一个大方向，培养客户这时也能为你的连带产业直接创造价值，如万达从商业综合体到文体旅综合体的发展，直接可以把之前培养的客户引流到新的方向中。而大数据就有了用武之地，通过分析可以明确知道客户需求，对下一步转型也提供了方向。 

传统的房企必须要舍弃传统的理念，毕竟现在的客户早已不是还在等着单位分房的那一批了，现在的他们需要更好的服务，更能锁定某项特定需求的房子。所以，房企的发展必须要经过大数据的“磨练”，真正从粗放到精准。