企业流动大数据管理，从内部成本控到项目成本控

建筑项目的成本控，对于很多施工企业、设计企业，或者是我们造价企业来说，都是工作的既定重点目标。成本控从传统的资料、经验、计算方法已经在逐步升级成通过大数据来管理控制，时代在变化，海天小编认为，大数据不同于建筑企业接触最多的文件性的参考案例或者档案，数据量巨大，数据流动性较高都成了让企业对此数据并不好掌控。大数据模式下的成本控，企业首要是做好内部的管理，才能更好地应用到项目中。 

❖ 难点：大数据4V特征 ❖

成本控来源与成本管理，一个企业如果连内部的成本管理都无法处理好，又如何应用到承接的项目中？大数据虽然是通过互联网的平台，将各种各样的数据都储存起来，方便查询和应用，但是这些数据是在持续性产生的，随着时间积累量越来越大。这样的积累，在企业内部也是一样，各种细小的成本每分每秒都在产生，数据量也如滚雪球一样越来越大。 

流动的大数据有四大特征，即Volume，Variety，Value，Velocity。首先，Volume是指大数据规模之大，企业内部的数据规模与企业的规模、经营时间等多种要素决定，越是规模较大的企业，其大数据的量成正比递增；Variety是指数据种类的繁多，以造价企业来分析，企业内部的数据就包含员工数据、案例数据、材料询价数据、供应商合作数据、技术软件服务支持数据等，这些数据有些是相关的，有些又是独立存在的；Value就比较直白，不同的数据直接对成本控，还是企业管理来说都存在着不同的价值，员工数据对于企业的发展和所接业务类型种类相关，案例对企业的招投标影响较大，供应商合作对企业的转型和发展有帮助，这些数据之间，因为价值的层次不同对数据的分类也将差异化处理；最后是Velocity，这里是指企业数据的运转率，很多企业管理也知道，资金的循环对于企业经营来说非常重要，那么数据的循环和运转也将是资金等运转的一种体现。 

从4大特征来看，建筑企业要想从流动的大数据层面来实现企业内部成本控制，首先要抓住这些数据的特质——流动性，数据是流动的，但是建立企业内部的一个数据管理系统或者是平台，能够梳理这些流动数据信息，将有用的编录到一栏，将没用的也能分为未来可能影响，以及无关不相关因素进行删除。数据的筛选录入，能大大提高数据的管理和查找功能。 

数据的筛选之后，必然是对于大数据的分类，最为重要的划为优先等级，一般重要的划为一般等级，影响较小的数据划成后备数据。这样的分级汇总，能快速提高企业对内部数据的归类和管理，提高企业从数据层面的成本控效果。 

❖ 数据应用模式的转变：由被动到主动 ❖

流动的大数据，同理应用到项目数据，现在建设工程，越来越多都是全生命周期，或者是全程控。这是建筑行业发展的一个模式，对于大数据来说，总包毕竟是整合项目信息的最佳方式，不会像传统的分包一样容易存在数据的不对称而影响工程的进行。 

从互联网企业对待这些数据的特质来看，虚拟化、智能化、自动化、高效化这些都是比较显著的特征，这些特征也存在项目数据中。这时建筑企业必须要有专门的大数据处理专员来处理这些流动数据，避免数据的冗余和无效信息的增加。 

大数据在流动的同时也在不断积累，建立企业内部的数据管理库，定期清理、归类、汇总数据，让这些流动数据能发挥最大价值，变被动到主动，创造成本新价值点，是企业建立数据库的重点所在。